3 Lampiran (s) Pemodelan pasar Mata Uang, robot EA dengan Kecerdasan Buatan
Pemodelan pergerakan mata uang di pasar Mata Uang Pasar sangat sulit. Ini adalah sistem dengan dinamika yang menuntut lingkungan berubah dengan cepat dan karena jumlah kebebasan cukup sulit untuk dikendalikan. Kinerja kami benar-benar merupakan proses estimasi. Input akan menjadi data pasar bersama dengan berita terkait, output yang diantisipasi adalah arah naik atau turun (beli-atau-jual) dan kuantitas investasi yang dapat diterima (lot). Kami dapat memodelkan perilaku pasar menggunakan matriks transisi. Sistem ini dioperasikan dalam sebuah cincin dan operasi bagian dalam dimodifikasi selangkah demi selangkah untuk, secara statistik, output yang lebih baik. Sepertinya filter Kalman. Saya # 8217; d menyatakannya seperti proses pelacakan ke depan seperti rudal.

Jika AI (Artificial ligence) dimasukkan ke dalam proses, parameter dalam matriks pemodelan harus dimodifikasi berdasarkan lingkungannya. Sudah waktunya. Padahal, pergeseran lingkungan yang cepat membuat pembelajaran menjadi sangat sulit. Setelah sistem mendapatkan parameter dengan benar, gelombang sudah hilang.

Di sini saya menyediakan robot EA untuk fungsi pengujian di mana filter Kalman yang dimodifikasi digunakan. Properti didasarkan pada pasangan untuk data 15M tahun 2017. Gambar di bawah ini menunjukkan hasilnya.




Kita dapat memahami bahwa robot beroperasi sangat lancar selama waktu normal, tetapi dengan penarikan besar (lonjakan bawah) tentang berita kemerahan besar. Jika modal Anda cukup besar, robot dapat membantu Anda mendapatkan kembali proses normal.

Anda mungkin berpikir bahwa mengapa Anda tidak memblokir perdagangan sebelum setiap berita merah. Ini adalah saran normal untuk semua indikatorEA. Backtest tidak dapat mencegah berita merah, namun dalam situasi nyata, Anda dapat menutup semua pesanan dan menutup EA, menunggu berita lewat dan memulai dari awal lagi.

Ya, memang benar banyak pedagang terampil melakukannya dengan cara ini. Tapi saya katakan kesempatan itu diberikan oleh gelombang besar. Masalah untuk berita merah adalah kecepatan berlari proses pelacakan tidak dapat mengikuti perubahan cepat. Anda dapat mengubah sejarah, jika Anda mengubah matriks transisi yang mungkin melakukan jalur cepat untuk mengikuti mode. Perubahan tren dalam berita besar adalah dalam beberapa saat. Anda tidak dapat mengikutinya dengan menggunakan grafik minimal 1M. Anda harus menggunakan data centang. Gambar selanjutnya menunjukkan hasil tes dari pelacakan tren menggunakan data tick.




Anda dapat memahami bahwa berita merah besar bukan masalah lagi, sebaliknya, itu menjadi keuntungan besar.

Jadi, mengapa tidak menggunakan dua modul dalam 1 robot untuk interval waktu yang berbeda. Anda dapat menikmati hidup waktu dengan kekasih Anda di pantai pasir!

Kita mulai!

SETUPBuka akun demo dengan setidaknya 1.000 $ ekuitas dan leverage 1: 500 atau 1: 200 Unduh file .ex4 yang terhubung di folder Anda yaitu MQ4pakar. Buka jendela grafik EURUSD, dikoreksi hingga 15M. Pasang robot .ex4 ke grafik. Semuanya OK, tidak ada parameter yang dibutuhkan, tidak ada kehadiran. Biarkan berjalan 24/7.
CATATANDalam versi demo ini, hanya 1 pasang (EURUSD), 1 pesanan dan 0,01 untuk awal diizinkan. Jangan gunakan akun. Anda harus bertanggung jawab atas uang Anda. Pelacakan kutu cepat tidak termasuk berhenti sampai berita merah. Program ini dilisensikan untuk interval 1 bulan.
PEMBAHASAN Harap disortir untuk menghormati kekayaan intelektual. Ini fitur kerja bertahun-tahun. Harap ramah untuk memberikan saran Anda. Ingat bahwa backtest mungkin tidak memberikan gambaran sebenarnya tentang perangkat lunak komputer. Saya akan memberikan hasil evaluasi saya dari waktu ke waktu, mungkin sekali setiap minggu. Saat ini, robot berada di fase bayi. Saya akan terus melatihnya.

https://www.forexfabrikasi.com/attac...1840895720.ex4