Thread: Gagasan untuk Data

Originally Posted by ;

quote Input adalah semua standar mt4 nilai dan harga indior, apa yang saya ramalkan adalah pilar terkait dengan nilai-nilai itu dengan nilai 1, atau -1, memberi tahu saya apakah harganya naik atau turun. Jadi saya mencoba meramalkan nilai itu berdasarkan nilai-nilai lain.

Nilai itu adalah output, dari 1 atau -1, memberi tahu saya apakah harga akan naik atau turun.

1 Attachment (s)

Originally Posted by ;

apakah ada yang tahu apakah ada sesuatu yang berbeda tentang pasar tahun ini, karena apa yang saya lakukan adalah menggunakan data dari tahun-tahun sebelumnya sebagai data pelatihan dan meninggalkan 2018 bulan di luar untuk pengujian di mt4 yang mengembalikan saya manfaat yang mengerikan, mungkin saya mendapatkan manfaat yang baik dalam algoritma ML sebelumnya tetapi bahwa pasar terlalu berbeda entah bagaimana pada tahun 2018, saya tidak mengerti, yang mungkin masuk akal mungkin. Yah, saya akan memberi tahu orang-orang yang tertarik jika saya memiliki beberapa kemajuan yang relevan untuk akun nyata pada tahun 2018.

Excelx yang terhormat, saya tidak tahu apakah itu akan membantu, tetapi saya juga menghadapi masalah keacakan pasar dalam EA saya. pengembangan. Saya mendapatkan kurva ekuitas dari kenaikan gradual yang benar-benar lurus dan kemudian sesuatu terjadi bahwa sistem tidak dirancang untuk dikelola. Di thread lain, saya menyarankan untuk mengenali banyak skenario dan menjalankan EA melalui ini, dan itu membuat adegan bagi saya untuk hampir menggunakannya untuk ML Anda dan bukan seluruh sejarah (mungkin koruptidak lengkap). Pokoknya itu hanya pendapatpendapat saya. Ini adalah utas pertama saya segera setelah saya punya waktu untuk mencari tahu cara mendekatimemberi hadiah kepada komunitas yang luar biasa ini. Jadi tolong segera cari tahu utas saya, dan semoga ini bermanfaat bagi sebagian orang. Contoh kecil di sini tentang apa yang saya maksud, ideal naik selama beberapa minggubulan dan kemudian sesuatu berubah. EA belum pernah mengalami situasi seperti ini, shes hits fan dan drawdownskerugian terjadi.
P.S Saya akan menghindari menggunakan setiap indior dari publikasi, tidak semua diproduksi dengan sama dan beberapa terlalu terdiversifikasi dan tertinggal bahwa mereka hanya akan memperlambat sistem Anda dan proses ML dengan memberikan sinyal yang kontradiktif. Kurang lebih dan pengetahuan buruk lebih buruk daripada tidak ada pengetahuan dengan cara apapun, IMHO. Salam,

Originally Posted by ;

quote Dear, saya tidak tahu apakah itu akan membantu, tetapi saya juga menghadapi masalah keacakan pasar dalam pengembangan EA saya. Saya mendapatkan kurva ekuitas dari kenaikan bertahap lurus sempurna dan kemudian sesuatu terjadi bahwa mesin tidak dimaksudkan untuk ditangani. Pada thread lain saya telah mengusulkan untuk mengidentifikasi kelompok dari banyak skenario dan mengoperasikan EA melalui itu, dan itu membuat tontonan bagi saya untuk secara praktis menggunakannya untuk ML Anda daripada seluruh sejarah (bisa koruptidak lengkap). Pokoknya itu hanya pendapatpendapat saya. Ini akan menjadi utas pertama saya segera ...

Halo, Terima kasih atas ide-ide Anda, saya berlangganan kepada Anda, saya menantikan utas Anda. Saya masih belajar saya senang melihat perspektif dan pemikiran baru tentang perdagangan dan pasar, tetapi jika Anda menyebutkan banyak skenario, saya tidak mengerti bagaimana tepatnya mengidentifikasi orang, saya agak baru di pasar, saya tahu saya punya banyak yang harus dipelajari karena masih ada hal-hal yang saya lihat orang posting tentang saya belum memahami apa yang akan Anda temukan dan gunakan mereka, misalnya kondisi pasar, dan kami sangat sedikit pemahaman tentang analisis fundamental, saya masih harus turun jalan ini. Haha Itulah alasan mengapa saya mencari pemikiran. Saya berusaha keras untuk mencari tahu. Itulah salah satu alasan mengapa posting ini mencari seseorang untuk membantu saya dengan perspektif yang lebih maju daripada perilaku pasar saya. Dan apa yang saya lakukan sejauh ini tidak bekerja dengan cara terbaik yang saya harapkan. Dan mengikuti perspektif Anda, saya juga percaya saya menggunakan data kotor, saya akan mencoba untuk mulai membersihkan dan menemukan apa yang relevan dan apa yang tidak. Saya cukup yakin masalahnya adalah database saya, itu juga alasan mengapa saya meminta bantuan dalam utas ini dengan membangun basis informasi saya. Saya pikir saya tidak menggunakan informasi yang relevan atau cara yang cocok agar ini berfungsi. Jadi perspektif dari seseorang dengan sejarah Forex dan pengetahuan tentang bagaimana fungsi pasar akan membantu saya. Saya akan terus mencoba ini, saya yakin ada potensi di dalamnya. Baiklah terima kasih. Saya akan melihatnya. Dan saya akan posting untuk yang tertarik dengan evolusi. Salam, dan harapan terbaik.

Gunakan data dukascopy Tick. Anda punya alat untuk mendapatkan info Tick dari dukascopy.
Https://egyquant.com/tickdownloader/Ketika data pelatihan bersih, itu akan menimbulkan hasil.

Originally Posted by ;

quote Inputnya adalah nilai dan harga mt4 indior standar, yang saya prediksikan adalah kolom yang terkait dengan nilai-nilai tersebut dengan nilai 1, atau -1, memberi tahu saya apakah harga bergerak naik atau turun. Jadi saya mencoba memprediksi nilai itu berdasarkan nilai-nilai lain.

Sudahkah Anda mencoba memprediksi perubahan harga, kan? Saat ini saya bereksperimen dengan jaringan saraf dan mencari tahu bahwa model regresi berfungsi lebih baik di atas dataset masa depan

Originally Posted by ;

kutipan Sudahkah Anda mencoba memprediksi perubahan harga secara langsung? Saat ini saya bereksperimen dengan jaringan saraf dan mencari tahu bahwa model regresi berfungsi lebih baik pada dataset jangka panjang

Bagaimana Anda memprediksi perubahan harga (persentase?)? Gunakan lag value of price yang digeser sebagai input kemudian gunakan nilai lead sebagai output? Akhiri sesuatu seperti ini
https://hackernoon.com/dont-be-foole...g-bf27e4837151

1 Attachment (s)

Originally Posted by ;

quote Bagaimana Anda memperkirakan perubahan harga (persen?)? Gunakan lag price of the shift sebagai input lalu gunakan nilai langsung sebagai output

Saya tidak benar-benar menggunakan perubahan harga sebagai sinyal input. Saya menggunakan [pattern] nilai indior sebagai input ke sistem dan nilai langsung dari perubahan harga sebagai output untuk melatih model ini. Dalam teori ini harus meniru sistem mekanis tradisional yang menggunakan jumlah indior sebagai prinsip perdagangan. Selain itu NN dikenal lebih unggul dalam kapabilitas pengenalan pola. Implementasi model pembelajaran dalam * h2o * memungkinkan keduanya berbeda dan faktor sebagai label, maka permintaan saya tentang model regresi Metode cukup canggung untuk mengembangkan dan masih mengujinya. Jelas itu bukan cawan suci sejak

Originally Posted by ;

'data sebelumnya tidak menjamin hasil masa depannya ...'

Originally Posted by ;

quote Saya tidak benar-benar menggunakan perubahan harga sebagai sinyal input. Saya menggunakan [pattern] nilai indior sebagai input ke sistem dan nilai lead dari perubahan harga sebagai output untuk melatih model. Dalam teori ini harus meniru metode mekanis konvensional yang menggunakan jumlah indior sebagai aturan perdagangan. NN juga terbukti lebih unggul dalam kapabilitas pengenalan pola. Implementasi model pembelajaran mendalam dalam H2O * memungkinkan keduanya berbeda dan variabel sebagai tag, maka permintaan saya tentang model regresi Metode cukup rumit untuk membangun dan masih menganalisis ...

Ketika Anda melakukan pengelompokan dan model klasifikasi, apakah Anda masih menggunakan perubahan harga sebagai output? Atau apakah Anda menggunakan perubahan harga sebagai output hanya untuk model regresi?

Originally Posted by ;

quote .... gunakan perubahan harga sebagai output hanya untuk model regresi?

Memanfaatkan pola indior sebagai input dan perubahan harga (diubah) sebagai output. Ini dapat melakukan regresi dan klasifikasi tetapi saya melihat secara eksperimental bahwa evaluasi egy lebih baik dengan model regresi saya menulis blog
https://vladdsm.github.io/myblog_att...7-RobotAI.htmlmengenai metode menggunakan langkah-langkah implementasi yang lebih menyeluruh ... Saya menjalankan seluruh item pada mesin lokal menggunakan framework h2o untuk deeplearning tidak pada Azure ML Studio meskipun ...

Anda mengatakan di situs Anda, konsekuensi model dapat berkisar dari -1 hingga 1. Apakah Anda memiliki pilihan untuk memilih fungsi transfer (tanh, sigmoid, logika simetris, gaussian dll.) Untuk model jaringan saraf dengan h20? Apa cara terbaik Anda untuk memilih fungsi transfer terbaik untuk versi jaringan syaraf?