2 Attachment (s) Jadi saya telah berhasil membuat EA yang berkomunikasi dengan Azure ML dan Internet Service API ProvidedI menggunakan volume harga dan setiap indior dari publikasi sebagai input. Saya mencoba menelepon hampir semuanya dengan segala cara yang saya pikir berguna dan masuk akal. Dalam platform ML Azure yang saya temukan paling tepat disebut adalah kolom yang ditetapkan sebagai label untuk disebut sebagai output level jumlah PIP pasar bergerak dan menggunakan Model Multi-kelas bukan model regresi. Seperti dalam (1,2,3,4) untuk pergerakan bullish dan (-1, -2, -3, -4) untuk pergerakan bearish dan (0) untuk sedikit atau tidak ada pergerakan (atau dari ide yang sama persis dengan hanya 2 atau 3 kelas (1) UP (-1) BAWAH.

Saya telah mencoba basis data yang berbeda dan cara bagaimana saya bisa menggunakan prediksi, tetapi berlari dari ide-ide yang bekerja atau tidak menggunakan hasil yang tepat dengan cara yang tepat, saya baru ini dan masih belajar jadi saya ingin membuka utas ini untuk mendapat bantuan dan beberapa ide appliions untuk Machine Learning di Forex serta penggunaan Azure ML. Saya ingin mendapatkan wawasan, perspektif, dan ide dari orang-orang dengan lebih banyak pengalaman tentang bagaimana benar-benar menggunakan data FX serta apa yang berpotensi bekerja lebih baik atau ide tentang bagaimana menggunakan ML untuk meramalkan FX, atau setidaknya mendapatkan beberapa keunggulan statistik dengan itu . Seperti saya katakan saya masih belajar dan, saya pikir saya tidak memiliki perspektif veteran FX bahkan jika itu tidak dalam pembelajaran mesin di tingkat pemrograman dan coding, tetapi tentang bagaimana benar-benar memanfaatkan data FX dan bagaimana pasar benar-benar bekerja dan diskusikan beberapa pengetahuan dan beri saya sedikit terang dan diskusikan gagasan tentang bagaimana potensi itu dapat diterapkan atau apa yang bisa berfungsi di hampir semua tingkat.

Saya juga mempertimbangkan wawasan orang-orang yang mungkin tidak memiliki pemahaman di ML atau kemampuan pengkodean atau pada topik tetapi memiliki perspektif kemungkinan penerapan. Saya juga bersedia membantu dan berbagi dengan orang-orang yang terlalu ingin tahu dalam aplikasi ini dan Machine Learning untuk FX dan pembangunan basis data untuk prediksi ini. Selama kita semua mau berdiskusi dan saling membantu dan berkembang bersama dengan ide-ide kita.

kembali ke hasil saya: Saya mendapat hasil akurasi 90 persen di Azure ML di hampir semua percobaan saya mengikuti beberapa tombol input, saya juga mendapat hasil bagus dalam memanggil ZigZag Points.
Tapi saya tidak bisa membuat fungsi EA sesempurna hasil yang saya dapatkan di Azure ML baik dengan Neural Networks atau beberapa algoritma Machine Learning lainnya. Saya tidak tahu apakah saya kehilangan sesuatu atau apakah basis data kemungkinan besar tidak konvergen atau cukup besar atau sesuatu yang lain. Jadi saya ingin beberapa pemikiran dan bantuan untuk membangun database yang lebih baik untuk prediksi Forex dengan Azure ML.

Jadi dapatkah seseorang mencoba untuk menjelaskan kepada saya dan membantu saya mencari tahu mengapa ini adalah bahwa saya mendapatkan hasil yang hampir sempurna di Azure ML tetapi pada analisis Real Time Forward dan pengujian kembali saya mendapatkan hasil yang tidak mendekati sebagai hasil yang baik.

Yang lebih menarik adalah jika saya mengujinya dengan data yang diketahui, itu berfungsi dengan sempurna. Tidak ada yang salah, jadi masalahnya bukan pada input atau masukan, saya benar-benar berpikir itu ideal untuk kedua sampai saya menyadari itu adalah data yang saya uji kembali, tetapi ketika saya menguji dengan data yang tidak diketahui. seperti acak. Jadi tolong. . Apakah ada yang punya perspektif tentang itu dan dapat membantu saya menentukan apa yang salah dengannya. Dan atau apa yang akan menjadi data terbaik dan paling dapat diandalkan untuk masuk. Saya telah mencoba semua yang dapat saya pikirkan, tetapi itu tidak memenuhi harapan sejauh ini.
Jadi saya ingin bantuan dan wawasan tentang itu, setiap perspektif tentang itu akan sangat membantu dan atau jika seseorang memiliki hasil yang lebih baik daripada saya dengan ini.

Terima kasih sebelumnya.

-Image 1 adalah dataset yang saya buat untuk memprediksi tentang 10 lilin berikutnya pada M15 Time-frame dengan 2 Class UP (1) dan DOWN (-1), Gambar 2 adalah hasil yang saya dapatkan.