Going Platform independen! Pergi python! - Page 2
Halaman 2 dari 463 FirstFirst 123 TerakhirTerakhir
Results 11 to 20 of 30

Thread: Going Platform independen! Pergi python!

  1. #11
    Halo Ati, Pujian atas kerusakan luar biasa dari sumber daya Python, ini sudah menjadi berharga dan memberi saya inspirasi untuk ide-ide pengkodean baru. Forum ini adalah salah satu untuk menonton dan cukup tepat waktu dengan perubahan MT4 friting. Anda mungkin menemukan posting ini menarik, itu dari bagian blog dari blogger pengembangan forexforum saya melacak, penulis telah memilikinya dengan Metatrader dan menulis perangkat lunak perdagangan sendiri dengan Python:
    http://mechanicalforex.com/2013/06/i...solutions.htmlMemang itu tidak ambisius seperti proyek Anda, tetapi berhasil diintegrasikan dengan Oanda API dan tujuannya adalah untuk menulis sistem perdagangan dengan Python untuk kemudian menautkan ke aplikasi perdagangan yang sama ini untuk menangani eksekusi. Posting itu telah menarik perhatian saya untuk potensi, milik Anda telah mengembangkan konsep. Semoga sukses dengan kemajuan Anda, saya menunggu pembaruan Anda berikutnya ...

  2. #12
    Halo dlazor, maaf untuk balasan nanti, saat ini saya tidak aktif berdagang - jadi saya tidak memeriksa forum sebanyak dulu. Juga terima kasih atas tautannya: beberapa kali harus memeriksanya.
    Quote Originally Posted by ;
    Halo Ati, Pujian atas kerusakan luar biasa dari sumber daya Python, ini sudah menjadi berharga dan memberi saya inspirasi untuk ide-ide pengkodean baru.
    Saya sangat senang gangguan sumber daya python kecil saya memiliki nilai bagi Anda.
    Quote Originally Posted by ;
    Halo Ati,. .......... Tulisan itu telah menarik perhatian saya untuk potensi, Anda telah melanjutkan konsep. Semoga sukses dengan kemajuan Anda, saya menunggu pembaruan Anda berikutnya ...
    Ada satu pembaruan: Saya bermain-main dengan anacondaconda selama bulan dan baru-baru ini memutuskan untuk tidak melakukannya. Beberapa alasan untuk itu: - Saya tidak perlu semua fitur memiliki lingkungan python yang berbeda: tetapi saya menyukai gagasan semacam isolasi sistem utama - untuk proyek baru ini saya akan langsung beralih ke python3 - conda mendukung tetapi beberapa paket yang ingin saya gunakan tidak tersedia atau tidak uptodate - jadi saya harus membangunnya sendiri (tidak ada masalah) dan menggali sedikit lebih dalam dan menemukan beberapa masalah yang pada akhirnya saya pikir tidak layak untuk digunakan. menghabiskan lebih banyak waktu. Sejak beberapa hari saya mencari: buruh pelabuhan:
    https://www.docker.io/kedengarannya bahkan lebih menarik bagi saya untuk digunakan untuk upaya pengkodean saya: tetapi belum yakin apakah saya ingin pergi dengan cara ini untuk menyiapkan platform pengkodean saya. Cheers Ati

  3. #13
    Hai. Saya seorang pedagang amatir dari Tiongkok. Saya menggunakan backtest egy forex menggunakan mt4. Sekarang saya bermaksud untuk mencoba python-panda. Saya telah membaca beberapa artikel di quantstart dan belajar banyak, tetapi masih menghadapi masalah: Saya tidak tahu cara menggunakan data forex saya. Data valas berasal dari
    http://www.forextester.com/data/datasources.html. Akurasi 1M. Saya mengunduh file txt, tetapi saya tidak tahu cara mengimpornya. (mudah untuk mengimpornya ke mt4) Maukah Anda membantu saya? Atau adakah tutorial yang tersedia? Terima kasih.

  4. #14
    Terima kasih banyak, tautan bagus. Saya di kapal yang sama ... bekerja keras dengan Python selama 4-5 minggu sekarang. Saya memiliki pengetahuan HTMLCSSPHP, tetapi bahkan tanpa itu, saya harus mengakui bahwa saya sangat menyukai Python. Ini sebenarnya bisa dibaca dibandingkan dengan banyak hal lainnya.

  5. #15
    Waktu berlalu dengan cepat. Masih bekerja untuk menyikat python saya dengan beberapa sub proyek kecil.

  6. #16

    Quote Originally Posted by ;
    misalnya Oanda broker saya saat ini mereka bekerja pada API SISA OANDA
    https://github.com/oanda/apidocs
    Anda mungkin ingin melihat FIX. Ini adalah protokolantarmuka yang digunakan bersama oleh banyak broker. Ada juga beberapa python dan java library untuk itu. Saya ingin melakukan sesuatu yang serupa tahun ini, tetapi saya akan menggunakan java (saya sedang mengembangkan perangkat lunak java sejak ~ 10 tahun untuk industri kimia dan makanan Jerman, jadi itu menjadi bahasa ibu saya yang kedua, semacam)

  7. #17

    Quote Originally Posted by ;
    Terima kasih.
    Pengurai tanggal string adalah hambatan di sini. 10 tahun m1 (4 juta atan) membutuhkan (pada mesin saya) 40 detik untuk memuat parse dari teks csv Setelah Anda mendapatkannya dalam kerangka data, hanya perlu 4 detik untuk menyimpan dalam hdf5lt; 1 detik untuk memuat dari hdf5 Kode Impor panda impor sebagai pd impor numpy sebagai np impor datetime import zipfile def dateParser (d, t): kembalikan datetime.datetime (int (d # 91; 0: 4 # 93, int (d # 91; 4: 6 # 93, int (d # 91; 6: 8 # 93, int (t # 91; 0: 2 # 93, int (t # 91; 2: 4 # 93 , int (t # 91; 4: 6 # 93) zf = 'd:data/eurusd.zip' csv = 'EURUSD.txt' names = # 91; 'tk', 'd', ' t ',' o ',' h ',' l ',' c ',' v '# 93; dtypes = {'tk': str, 'd': str, 't': str, 'o': np.float32, 'h': np.float32, 'l': np.float32, 'c': np .float32, 'v': np.int32} use_cols = # 91; 'd', 't', 'o', 'h', 'l', 'c', 'v' # 93; Date_spec = {'dt': # 91; 'd', 't' # 93;} bigEU = pd.read_csv (zipfile.ZipFile (zf) .open (csv), header = 0, nama = nama, dtype = dtypes , usecols = use_cols, parse_dates = Date_spec, date_parser = dateParser, index_col = 'dt') # simpan ke hdf5 bigEU.to_hdf ('D:data/storeExperiment0.h5', 'eurusd') # load di masa depan dari hdfd bigEd = pU = .read_hdf ('D:data/storeExperiment0.h5', 'eurusd')

  8. #18

    Quote Originally Posted by ;
    {quote} Pengurai tanggal string adalah bottleneck di sini. 10 tahun m1 (4 juta atan) membutuhkan (pada mesin saya) 40 detik untuk memuat parse dari teks csv Setelah Anda mendapatkannya dalam kerangka data, hanya perlu 4 detik untuk menyimpan dalam hdf5 lt; 1 detik untuk memuat dari hdf5 impor panda sebagai pd impor numpy sebagai np impor datetime import zipfile def dateParser (d, t): return datetime.datetime (int (d [0: 4]), int (d [4: 6]) , int (d [6: 8]), int (t [0: 2]), int (t [2: 4]), int (t [4: 6])) zf = 'd:dataeurusd .zip 'csv =' EURUSD.txt 'names = [' tk ',' d ',' t ',' o ',' h ',' l ',' c ',' v '] dtypes = {' tk ': str, ...
    Terima kasih banyak! Saya akan mencoba mengatasinya.

  9. #19
    kata hati-hati dari pengalaman pribadi sebanyak saya ingin melihat kemajuan ruang ini dan memiliki orang lain melakukan pekerjaan yang diperlukan, saya merasa berkewajiban untuk menawarkan sedikit nasihat tentang menulis struktur perdagangan Anda sendiri - jangan KECUALI kecuali Anda sudah memiliki sistem terbukti menguntungkan yang ingin Anda terapkan langsung dalam kode tepercaya Anda sendiri dengan fitur khusus. tujuan yang jelas ini membuat keseluruhan proyek realistis dan dapat dicapai DENGAN KATA LAIN bahkan sebelum mengambil proyek ini, beralih sejenak ke perspektif yang lebih besar dan tanyakan pada diri sendiri: APAKAH SAYA DALAM BISNIS BISNIS PLATFORM ATAU BISNIS PERDAGANGAN? menulis platform Anda sendiri mungkin merupakan bentuk penundaan dan 'sindrom rumput yang lebih hijau' karena secara realistis sekarang menciptakan sistem perdagangan yang menguntungkan membutuhkan kerja dan menavigasi jalan sempit yang penuh dengan masalah praktis nyata yang Anda alami di mt4 sehari-hari. penuh dengan potensi harapan yang menggembirakan - Anda melihat Anda memiliki banyak ide bagus tentang cara kerjanya dan bahkan jika perlu kerja, Anda hanya perlu fitur inti dalam kode cepat bersih. itu tidak nyata hei, saya dapat mengeksekusi pada ticks dengan bidask nyata, membuatnya super cepat dengan cython, panda sudah memiliki ruangan dasar dan grafik semuanya dengan satu baris, saya dapat dengan mudah melacak sinyal dalam satu array, ukuran lain, fifo membuat pelacakan posisi mudah, mungkin saya tidak lebih pintar dari metaquotes atau ninjatrader guys tetapi saya dapat fokus tepat pada apa yang saya butuhkan tanpa semua fitur bs dan bug, tentunya saya dapat berjalan lebih ramping dan lebih kuat tanpa hasil yang banyak yang diberikan oleh mt4 kepada saya, dan wow python memiliki perpustakaan siap pakai yang sangat kuat: pembelajaran mesin, cv, jaringan saraf - langit adalah batasnya ya menulis platform pengujianperdagangan Anda sendiri dari awal memberi Anda fleksibilitas dan kekuatan dan terasa menyenangkan dan mudah dipicu oleh hype (python clarity toolspan , portabilitas java, kecepatan c ), tetapi INI TIDAK DI SINI SIAP SEKARANG Anda masih harus menyelesaikan sebagian besar masalah yang harus Anda selesaikan sekarang - kecuali dari awal misalnya pertimbangkan bahwa Anda harus menulis charting sendiri - matplotlib adalah omong-omong interaktivitas cepat, Anda dipaksa untuk mengintip sampel statis - chaco sucks mengelola objek grafis mt4'style, bahkan garis horizontal sederhana - pyqtgraph (di luar kotak) tidak dapat menarik lebih dari beberapa lilin dengan mengapung ohlc tanpa artefak yang ingin Anda berkontribusi pada proyek open source dengan mempelajari perpustakaan debugging charting atau Anda ingin membangun sistem perdagangan? dan kemudian Anda harus menulis pelacakan pesanan, berhenti, batas, polling data langsung, berkomunikasi dengan broker, mengenali isi kesalahan penanganan, (omong kosong btw zipline juga) itu adalah lapisan tambahan dari waktu dan siklus otak yang dikonsumsi dan setelah berbulan-bulan atau bertahun-tahun melakukan debugging platform Anda, Anda masih harus menulis sistem perdagangan yang sebenarnya otoh ninjatrader, mt4, amibroker, tradestation, jtrader, apa pun kereta dan pembatasnya, mereka di sini sekarang siap digunakan dan siap menghadapi tantangan nyata - BUILD THE ACTUALSISTEM PERDAGANGAN mt4 tidak akurat dan metaquotes tidak dapat dipercaya. tapi siap digunakan SEKARANG. itu brute metal cepat melalui dll. sudah ada data historis di dalamnya, dan umpan demo untuk uji langsung dari kaleng. data historisnya sangat samar tanpa bidask, dan masih berguna untuk prototipe yang cepat dan kotor dan sistem backtest _ cukup untuk mengatasi kesulitan. Anda sudah dapat antarmuka python dengan platform apa pun. gunakan peretasan kotor, komuni melalui file teks jika Anda harus - itu mungkin kotor berantakan tapi SEKARANG BISA DIBEKERJA PADA SISTEM PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA - platform apa pun tidak akan melakukannya untuk Anda

  10. #20
    Halo Semua- ini adalah tindak lanjut untuk ati's thread pada pencarian untuk aplikasi open source yang sebanding dengan stasiun perdagangan bahasa mudah Mencari sesuatu yang bisa saya gunakan untuk backtest ing. Sudah 3 ya. Karena menggunakan stasiun perdagangan. Ada pemikiran tentang di mana untuk memulai?

Similar Threads

  1. Socket tidak menerima data dari python
    By annbahdeditt in forum Pembicaran Bitcoin dan Mata Uang Kripto
    Balasan: 4
    Postingan Terakhir: 07-30-2022 05:57, 05:57 AM
  2. Mencari Broker Baru Sejak Boston Prime Pergi Bangkrut
    By David5605 in forum Pialang Forex
    Balasan: 33
    Postingan Terakhir: 12-06-2021 19:51, 07:51 PM
  3. Broco pergi, sekarang siap untuk SEMUA hal di MT4?
    By Habudeta in forum Pialang Forex
    Balasan: 17
    Postingan Terakhir: 08-11-2021 12:14, 12:14 PM
  4. Bagaimana cara saya mengkodekan robot dengan python?
    By Behnhahd in forum Pertanyaan Newbie
    Balasan: 0
    Postingan Terakhir: 10-26-2017 06:15, 06:15 AM
  5. Bagaimana cara saya mengkodekan robot dengan python?
    By Behnhahd in forum Pembicaran Bitcoin dan Mata Uang Kripto
    Balasan: 0
    Postingan Terakhir: 10-26-2017 06:15, 06:15 AM

Izin Posting

  • Anda tidak boleh memposting thread baru
  • Anda tidak boleh memposting balasan
  • Anda tidak boleh memposting lampiran
  • Anda tidak boleh menyunting postingan Anda
  •  
  • Kode BB Aktif
  • Smilies Aktif
  • Kode [IMG] Aktif
  • Kode [VIDEO] Aktif
  • Kode HTML tidak aktif
This website uses cookies
We use cookies to store session information to facilitate remembering your login information, to allow you to save website preferences, to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners.