Originally Posted by
;
{quote} Pengurai tanggal string adalah bottleneck di sini. 10 tahun m1 (4 juta atan) membutuhkan (pada mesin saya) 40 detik untuk memuat parse dari teks csv Setelah Anda mendapatkannya dalam kerangka data, hanya perlu 4 detik untuk menyimpan dalam hdf5 lt; 1 detik untuk memuat dari hdf5 impor panda sebagai pd impor numpy sebagai np impor datetime import zipfile def dateParser (d, t): return datetime.datetime (int (d [0: 4]), int (d [4: 6]) , int (d [6: 8]), int (t [0: 2]), int (t [2: 4]), int (t [4: 6])) zf = 'd:dataeurusd .zip 'csv =' EURUSD.txt 'names = [' tk ',' d ',' t ',' o ',' h ',' l ',' c ',' v '] dtypes = {' tk ': str, ...