Algoritma Quant Trading (Pembelajaran Mesin Stat-Arb) - Page 3
Halaman 3 dari 463 FirstFirst 123
Results 21 to 25 of 25

Thread: Algoritma Quant Trading (Pembelajaran Mesin Stat-Arb)

  1. #21
    Hmmm ... Aku sudah menyingkirkan Hedge dan mengoptimalkan algo menjadi satu pasang HANYA. 1500 hingga 1,8M dalam 1 tahun ... potensi, tetapi apakah itu mungkin? Saya mencoba melakukan hal serupa (menggunakan sejenis arbitrasi statistik) di sini:
    https://www.forexfabrikasi.com/forex...l-request.htmlDana awal adalah 100, target adalah 1 juta dalam 1-2 tahun, tetapi dengan perang brexit fx ini bergerak di sekitar saya mungkin harus mengurangi harapan
    Nasib baik!!

  2. #22
    Quote Originally Posted by ;
    Hmmm ... Aku sudah menyingkirkan Hedge dan mengevaluasi kembali algo menjadi satu pasang HANYA. 1500 hingga 1.8M dalam satu tahun ... potensi, tetapi apakah itu mungkin? Saya mencoba untuk melakukan yang serupa (menggunakan semacam arbitrasi statistik) di sini:
    https://www.forexfabrikasi.com/tradi...o-support.htmlModal awal adalah 100, tujuannya adalah 1 juta dalam 1-2 dekade, tetapi menggunakan perang brexit fx ini terjadi di sekitar saya mungkin harus mengurangi harapan
    Nasib baik!!
    Ya saya telah menghilangkan EUR GBP, saya akan menutup perdagangan minggu atau Senin karena pound kemungkinan akan meningkat kemudian ketika pedagang memilih untung. Setelah perdagangan ini saya tidak akan lagi melakukan perdagangan EURGBP, saya menghilangkan CAD MXN menjadi CAD dan EM menjadi eksposur G10 dan akan menggabungkan SEK DKK. Tetapi untuk pasangan yang terintegrasi secara terintegrasi, investasi dalam pagar diperlukan, tetapi untuk alpha USDJPY saya yang lain, hedge tidak digunakan.

  3. #23

    Quote Originally Posted by ;
    1500 hingga 1.8M dalam satu tahun ... mungkin, tapi apakah mungkin?
    NONO 1.8M adalah volume yang saya harapkan, bukan saldo akun yang diharapkan ... Saldo yang saya harapkan adalah antara 1.875 dan juga 2.250

  4. #24
    UPDATE: SAYA MENGHAPUS EURGBP karena kecelakaan flash yang mengungkap bahwa GBP tidak akan berfungsi untuk pengembalian rata-rata, saya akan menutup perdagangan ketika pada hari Senin, saya berharap masih memiliki pl yang menguntungkan di akun saya, meskipun tidak mengharapkan perdagangan ini untuk menutup laba.

  5. #25
    Hai aroxalot, memang sangat menarik. Dalam semua proyek pembelajaran mesin saya, saya telah menargetkan hasil aset dengan memanfaatkan selisih harga yang terat. Dapatkah saya bertanya kepada Anda, apakah Anda dapat mengeluarkan sedikit bocoran pada target volatilitas Anda? Selain itu saya tidak pernah menemukan korelasi dapat digunakan karena ditentukan oleh jendela acak (tidak ada bar) percobaan saya menggunakan korelasi berakhir dengan menjual hampir di bawah dan membeli hampir di atas. Bagaimana Anda memilih jumlah bar untuk overcom atau signifikansi memilih di pantat atau atasan? Terima kasih

Similar Threads

  1. Algoritma pembuatan HFT pasar
    By hyuiswf in forum Pendidikan Forex
    Balasan: 35
    Postingan Terakhir: 12-05-2021 16:04, 04:04 PM
  2. Pemrograman Pembelajaran untuk MT4
    By CahhyttOxhsgkn in forum Pembicaran Bitcoin dan Mata Uang Kripto
    Balasan: 17
    Postingan Terakhir: 11-17-2021 11:29, 11:29 AM
  3. Algoritma Quant Trading (Pembelajaran Mesin Stat-Arb)
    By fohtissimo in forum Sistem dan Strategi Perdagangan
    Balasan: 24
    Postingan Terakhir: 04-08-2018 04:54, 04:54 AM
  4. pertanyaan dari quant masa depan
    By msasthe in forum Pertanyaan Newbie
    Balasan: 0
    Postingan Terakhir: 06-29-2005 10:40, 10:40 AM
  5. pertanyaan dari quant masa depan
    By msasthe in forum Sistem dan Strategi Perdagangan
    Balasan: 0
    Postingan Terakhir: 06-29-2005 10:40, 10:40 AM

Izin Posting

  • Anda tidak boleh memposting thread baru
  • Anda tidak boleh memposting balasan
  • Anda tidak boleh memposting lampiran
  • Anda tidak boleh menyunting postingan Anda
  •  
  • Kode BB Aktif
  • Smilies Aktif
  • Kode [IMG] Aktif
  • Kode [VIDEO] Aktif
  • Kode HTML tidak aktif
This website uses cookies
We use cookies to store session information to facilitate remembering your login information, to allow you to save website preferences, to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners.