Originally Posted by
;
Sebaliknya, saya lebih suka komunitas belajar distribusi. Mengetahui distribusi selebaran masa lalu memungkinkan Anda untuk membuat egi berdasarkan probabilitas yang dihitung untuk mencapai titik harga yang berbeda. Sebagai contoh, kita terbiasa dengan ide menerima perdagangan dengan rasio 2: 1 atau 3: 1 TP ke SL, tetapi kita tidak dapat yakin bahwa mereka akan benar-benar meningkatkan kemenangan kita, karena tanpa tepi prediktif, semakin dekat berhenti umumnya lebih cenderung menjadi hit daripada mengambil untung lebih lanjut. Jika kita tahu distribusi statistik dari titik harga selama satu jam berikutnya (atau hari, atau minggu ... apa pun), kita dapat mengatur stop yang, secara historis, sekarang kurang mungkin diserang daripada tingkat take profit kami. Idealnya, kita akan memiliki kemampuan untuk memilih perdagangan yang kemungkinannya sangat tinggi dan bernilai tinggi, di mana akhirnya tidak mungkin disambar, profit taking sangat mungkin terpukul, dan juga profit taking secara signifikan lebih jauh. daripada berhenti. Warren Buffet selalu mengaitkan kesuksesannya dalam menciptakan investasi berisiko rendah dan bernilai tinggi. Tujuan kami harus sama - yaitu, untuk memaksimalkan kemungkinan menang sambil meminimalkan kemungkinan kehilangan atau dalam kondisi trader: untuk memiliki keunggulan di pasar.