batal - Page 3
Halaman 3 dari 465 FirstFirst 12345 TerakhirTerakhir
Results 21 to 30 of 41

Thread: batal

  1. #21
    Quote Originally Posted by ;
    Benang besar, Sis. Saya berharap saya memiliki pemahaman Anda tentang data.
    Terima kasih atas komentar Hanover. Bersama dengan pengalaman pengkodean Anda dan pemahaman pasar umum, saya tahu jauh di dalam Anda sudah melakukan suatu tempat di sana

  2. #22

    Quote Originally Posted by ;
    Saya mengerti Anda memahami asumsi yang Anda buat tidak benar. Masih ingin berbagi pemikiran tentang ini. kutipan Ini tidak akan pernah benar karena volatilitas tidak konstan. Ini berarti reverting, dan fluxing. Karena itu berarti reverting, Anda yakin dapat mengharapkan ketika telah berkembang untuk beberapa waktu, dan sebaliknya untuk kontrak. Jadi, jika windows Anda tidak menggabungkan semua sesi, Anda akan melihat perbedaan dari distribusi selama sesi vol rendah dan tinggi. quote Ini rendah untuk lilin bullish hampir selalu membentuk ...
    Terima kasih telah mengklarifikasi faktor-faktor ini. Saya akan memposting hasil saya besok dan saya sedang mengusahakannya. Kita dapat berbicara tentang bagaimana menggunakan data ini. Saya percaya bahwa cara terbaik adalah dengan melihat distribusi kemungkinan 5 dimensi (kemungkinan waktu pitpuncak dan jarak hadiah yang diamati sebagai tambahan dari 0-garis persilangan dan 0-baris kesempatan).

  3. #23
    1 Attachment (s)
    Quote Originally Posted by ;
    kutipan Terima kasih telah mengklarifikasi poin-poin ini. Besok, saya sedang mengerjakannya dan akan memposting hasil saya. kita bisa mendiskusikan cara menggunakan data ini. Saya berpikir bahwa cara terbaik akan melihat distribusi probabilitas 5-dimensi (probabilitas pitwaktu puncak yang terdeteksi dan ruang dekorasi di samping jumlah salib 0-baris dan 0-baris kesempatan).
    Menunggu itu. Jangan membatasi diri Anda untuk menyandikan info baik imo. Heres apa yang biasanya saya lihat dalam hal jumlah 0 cross lineup.

  4. #24
    1 Attachment (s)
    Quote Originally Posted by ;
    Jangan batasi diri Anda untuk mencentang informasi baik imo.
    Bagaimana saya bisa menafsirkannya? Dapatkah Anda merujuk ke definisi tren pada M1 (atau mungkin lebih besar) kandil? BTW - Saya tidak merasa bahwa Anda menggunakan distribusi multidimensi tetapi lebih setelah pengenalan polaklasifikasi (sesuatu yang mirip dengan: jika dekorasi melintasi 0 antara [x1, x2] kutu dan jarak pit di dalam [y1, y2] dan garis terbuka memiliki sudah menyeberang antara [z1, z2] kali dan transaksi dalam arah tren, [t1 gt; 0.8], selanjutnya berdagang). Sekarang saya mengubah kode saya untuk memperbaiki asumsi yang salah. Kali ini saya melihat GU ticks untuk waktu antara 09:00 dan 10:00 (GMT) selama dua minggu. Ukuran sampel adalah 50.000 gt dan dengan demikian imho cukup besar untuk mendapatkan ukuran yang dapat diandalkan. Inilah yang baru saja saya lakukan: Mulailah dengan tik-tik dan perhatikan bahwa itu adalah hadiah (terbuka) Lihat dalam (Id 499) - centang daripada dekorasi (tutup) Tentukan dekorasi pendaftaran terbaik dan terendah untuk interval [ I: I 499] Tentukan apakah tinggi atau rendah yang terjadi pertama Hitung panjang sumbu terbuka bersama dengan panjang sumbu dekat (buka lt; menutup: buka sumbu span = terbuka - rendah, tutup sumbu = besar - tertutup; dan sebaliknya untuk buka gt; tutup) Perhatikan waktu untuk Anda rendah dan tinggi (diukur pada #ticks terjadi karena pub I) Hitung seberapa sering hiasan melintasi dekorasi terbuka (pada arah resp besar. Non, tergantung pada yang terjadi akhir) Tentukan waktu (diukur sebagai waktu tick lagi) dari salib terbuka terakhir di jalur kejadian puncak akhirbawah (tinggirendah). Ulangi prosedur untuk tick berikutnya (tick I 1) Distribusi dari 6 langkah ditunjukkan di bawah ini Karena saya tertarik dalam perdagangan lintas garis reseptif saya menghapus kejadian 0 waktuhadiah dari e statistik dan hanya mencetak histogram untuk kali, #occurences, dan hadiah gt; 0. Meskipun hasilnya terlihat mirip dengan gambar Sis.yphus diposting pada halaman 1, saya dapat melihat beberapa perbedaan. Selain itu ada beberapa perbedaan yang saya tidak tahu. Mengapa menunjukkan distribusi jarak pit dan puncak sumbu x yang sama dengan plot lainnya? Mengapa waktu puncakdistribusi jarak cukup berbeda dibandingkan dengan distribusi sumbu saya yang Dekat? Bagaimana dengan perbedaan antara 0 garis silang dan garis silang reseptif? Jika ada yang tertarik dengan kode R saya, saya dapat mempostingnya di sini ...

  5. #25
    Video yang Disisipkan
    nullRapat yang sangat menarik.

  6. #26
    2 Lampiran (s) Aplikasi yang paling sederhana untuk distribusi waktu bukatutup sumbu Anda adalah ide yang cukup tua. Saya dan yang lain menerjemahkannya di antara lelucon yang paling awal berjalan @forexfabrikasi(egi AMAZING dari Merlin). Karena sumbu terbuka (yang merupakan definisi retracement di arah berlawanan dari candlestick) terjadi dengan probabilitas tinggi pada paruh pertama dan sumbu dekat di paruh berikutnya seumur hidup lilin, Anda bisa memeriksa tinggirendah yang dibuat selama paruh pertama dan belijual jika yang tinggirendah terlampaui. Yang mensyaratkan bahwa kejadian dari semua waktu sumbu independen dari satu sama lain, sehingga distribusi waktu yang terjadi benar-benar menguntungkan kita. Saya membuat histogram 3D untuk menunjukkan hubungan waktu sumbu yang tertutup dan terbuka. Ini menguntungkan kita, sehingga gagasan itu bisa diterapkan (sementara ini bukan tujuan saya dengan analisis). Namun, itu adalah penjelasan yang masuk akal mengapa putusnya satu harijamTF apa pun untuk dua subdivisi dapat membantu ... PS: ... dan ketika tidak ada x2 lilin terakhir yang bergerak di atasdi bawah tertinggiterendah garis, maka sering kali adalah ide yang bagus untuk berdagang pada arah garis terendahtertinggi ini.


  7. #27
    Memperkuat Psikologi Perdagangan dengan Nilai yang Diharapkan - Bagaimana Menghilangkan Lagi Ini merupakan kelanjutan dari persyaratan pemasukan mereka. Saya secara singkat menyentuh nilai yang diharapkan di sana mengenai mencapai tujuan harian Anda, tetapi saya ingin berbicara tentang manfaat memahami nilai yang Anda harapkan miliki dalam psikologi trading Anda sendiri, khususnya dalam hal perdagangan sistem hit rendah. Untuk orang-orang yang merengek: Nilai yang diharapkan = (Reward * Acquire Rate) - (Risk * Lose Rate) Sekarang, agar jumlah ini akurat, Anda harus benar-benar mengkonfirmasi sistem Anda sehingga Anda dapat mempercayai data yang diberikannya kepada Anda. Jumlah ini luar biasa. Ketika akurat, itu teman Anda, tetapi jika tidak akurat, itu bisa menjadi musuh terburuk Anda. Jumlah ini pada dasarnya memberi tahu Anda apa yang Anda lakukan setiap kali Anda melakukan perdagangan dengan program itu, tetapi seperti LTV (Nilai Waktu Kehidupan Klien) untuk perusahaan layanan atau yang serupa. LTV tidak berarti Anda akan membuat klien itu, tetapi itu berarti, itulah yang Anda buat untuk setiap pelanggan baru. Sama dengan EV. EV tidak memiliki hasil dari transaksi apa pun. Ini hanya mewakili apa yang Anda buat untuk setiap perdagangan yang ditempatkan dari waktu ke waktu. Satu sistem yang saya perdagangkan memiliki nilai yang diharapkan sebesar 42%, apa pun risikonya dalam suatu transaksi. Ini memberikan keyakinan besar ketika berdagang karena saya mengerti selama saya memasukkan pengaturan dengan benar, apa pun hasil dari transaksi tersebut, saya menambahkan 42% dari apa pun risikonya kembali ke akun saya, pada beberapa waktu kemudian. Jika Anda memahami bahwa angka Anda dan mereka akurat, Anda tidak pernah benar-benar mengalami kerugian.

  8. #28
    Sepertinya beberapa pesanan pembelian besar-besaran memukul EURJPY. GU GJ EU semua meluncur sementara EJ membajak ... Menarik.

  9. #29

    Quote Originally Posted by ;
    mengutip penjelasan hebat. Persis dengan masalah penerbitan 5-linier dari EURUSDD. Meskipun Anda akan melihat setidaknya 1 dari 4 kondisi memenuhi 93,75 persen dari waktu, kemungkinan P (dipenuhi dengan 5 nmber | belum terpenuhi dengan jumlah ke-4) tetap 0,52 ...
    Ini disebut conditional likelihood dan imho, manajemen kemungkinan EURUSDD meninggalkan banyak hal yang diinginkan. Ini adalah dilema yang sama dengan kejanggalan Gambler.

  10. #30

    Quote Originally Posted by ;
    quote Ini disebut probabilitas bersyarat dan imho, penanganan peluang EURUSDD meninggalkan banyak hal yang diinginkan. Ini adalah masalah serupa sejak kebodohan Gambler.
    Ya, dalam beberapa hal, manfaat menggunakan fallacy penjudi itu tidak baik, tetapi dengan cara lain, saya percaya itu memiliki tujuan yang sah. Pertimbangkan TZ yang sebenarnya. (bukan zona fraktal) jika Anda memiliki satu bentuk PTZ, dan PTZ lain membentuk lilin sesudahnya, itu seperti melihat dua koin membalik di udara dalam waktu yang sama daripada menunggu yang pertama ke properti sebelum membalik kedua. Yang pertama belum mendarat (diverifikasi) sehingga kemungkinan belum turun tetapi jika ini masuk akal.

Similar Threads

  1. batal
    By gakiwan43 in forum Sistem dan Strategi Perdagangan
    Balasan: 40
    Postingan Terakhir: 04-28-2018 19:41, 07:41 PM

Izin Posting

  • Anda tidak boleh memposting thread baru
  • Anda tidak boleh memposting balasan
  • Anda tidak boleh memposting lampiran
  • Anda tidak boleh menyunting postingan Anda
  •  
  • Kode BB Aktif
  • Smilies Aktif
  • Kode [IMG] Aktif
  • Kode [VIDEO] Aktif
  • Kode HTML tidak aktif
This website uses cookies
We use cookies to store session information to facilitate remembering your login information, to allow you to save website preferences, to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners.